「智能安全管控」让生产更高效、更安全！

在工业的日常运营中，你是否也面临这些痛点？ ‌隐患难防‌：作业现场风险点多，传统巡检效率低，安全事故频发？ ‌管理断层‌：人员分散、流程复杂，总部对一线作业“看不见、管不着”？ ‌效率瓶颈‌：纸质工单流转慢，应急响应滞后，事故复盘靠“人脑记忆”？ 如今，这些问题可以通过一套‌「安全作业管控运维系统」‌彻底解决！

‌一、为什么企业需要智能安全管控？‌ 根据国家应急管理部数据，2022年制造业安全事故中，‌70%以上源于人为操作不规范或监管疏漏‌。传统管理模式依赖人工巡检、事后追责，既无法实时阻断风险，也难以沉淀经验优化流程。 ‌数字化转型‌已成为工业企业的必选项，而‌“安全”与“效率”‌正是这场变革的核心战场。

二、我们的解决方案：用AI+物联网重构生产安全

这套系统深度融合‌AI视觉分析、智能物联设备、大数据建模‌，覆盖‌“人、机、环、管”‌全场景，为企业打造‌“事前预警-事中管控-事后复盘”‌的闭环管理体系：

‌1. 视频管理：让隐患“看得见”‌ ‌AI智能巡检‌：摄像头自动识别未戴安全帽、违规闯入危险区、设备异常状态等风险，实时告警准确率超95%。 ‌全场景可视‌：通过视频地图整合分散的生产区域，总部可随时调取任意点位画面，远程掌握全局

‌2. 作业管理：让流程“标准化”

‌2.‌1电子工单‌：从任务派发、资质审核到完工验收全程线上化，效率提升50%。 ‌行为规范监督‌：AI自动比对操作步骤与SOP（标准作业程序），杜绝“经验主义”失误。

‌3.报警管理：让风险“控得住”

‌ ‌分级响应机制‌：根据风险等级触发不同预案（如声光报警、自动停机、同步推送责任人）。 ‌多端协同‌：报警信息秒级推送至PC端、大屏、手机App，确保应急指挥“零延迟”。

4.运维管理：让数据“用得好”

‌‌分‌知识图谱沉淀‌：将历史报警、事故案例、设备状态等数据建模，生成企业专属的“安全大脑”。 ‌智能决策支持‌：通过大数据分析预测设备故障周期、高发风险点，指导资源优化配置。